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开源开放是人工智能发展主要趋势之一

发布时间:2019-10-29 18:48:18

本报记者张格伦

顾名思义,“飞桨”就是希望深度学习领域的开发者能够顺利渡河靠岸。10月16日,在首届世界科技与发展论坛上,百度发布了一个开放平台,用于行业层面的深度学习和开源。

飞桨是基于百度多年的深入学习技术研究和商业应用。同时,与华为等芯片公司进行深入合作,整合深入学习核心框架、基础模型库、端到端开发工具包、工具组件和服务平台,并将于2016年正式开源。它的开源降低了人工智能技术的门槛,为150多万开发者服务。

在当今时代,“开源”是一个经常被提及的词。百度首席技术官王海峰在接受《科学技术日报》记者采访时说,开源是人工智能发展的全球趋势之一。

为了开辟新的资源,我们还必须是自主和可控的。

"深度学习是新一代人工智能的核心支撑."王海峰说,在人工智能技术系统中,深度学习框架位于硬件层和应用层之间。它的功能相当于个人电脑时代的windows和移动时代的android/ios。它可以被称为智能时代的操作系统。以深度学习框架为核心的深度学习平台是人工智能技术研发和产业化的关键基础设施。

然而,如果你想独立开发一个深度学习框架并构建一个完整的深度学习平台,你需要强大的技术支持。迄今为止,世界上只有少数几家公司能够打造一个功能齐全的深度学习平台,比如谷歌和facebook。他们推出的深度学习开源平台确实在全球人工智能领域占有很大份额,国内许多企业也在使用它。

然而,国内企业不能只想到“靠着一棵大树享受凉爽”。毕竟,深入学习框架非常重要,如果它只依赖少数人,将不可避免地会有限制。此外,不同国家人工智能的发展特点也不同。开发人员还需要一个能够更好地满足自己需求的平台。

此外,如果开源深度学习平台与人工智能芯片相结合,可以充分发挥软、硬集成优化的技术优势,构建智能时代的“芯片操作系统”联盟,掌握话语权。此外,深度学习相关人才匮乏,培训成本高。没有自建的生态,可能很难持续培养与深入学习相关的核心人才。

王海峰表示,先进技术、全功能、自主可控的深度学习框架和平台的研发,对于推动我国人工智能技术创新、产业发展和人才培养,实现自主可控的人工智能技术和产业,加快各行业的智能升级至关重要。

据介绍,飞行推进器在基本功能、性能、芯片支持完整性等技术指标上已经相当于国外框架,在中文自然语言处理算法模型、大规模分布式训练、推理机等技术上也领先于国外框架。

“尽管在用户规模、社区活动和易用性方面仍有短板,但通过充分发挥中国在数据和人工智能行业应用方面的优势,国内的深度学习框架完全可以与国外并行运行,并有领导能力。”王海峰说。

构建开源社区的关键是建立开源思维。

截至今年8月,开源社区github已经聚集了4000多万开发者、210万公司和机构,拥有1亿多个代码库。“人工智能在github上流行的开源项目中占很大比例。开源是人工智能领域的主要全球趋势之一。”王海峰说,人工智能的快速发展促进了开源和开放生态的繁荣。开源和开源也促进了人工智能的快速普及,两者相互促进。

Github是一个开源社区的模型。那么,我们如何才能建立一个真正活跃的开源社区并弥补上述不足呢?

王海峰认为开源社区应该是动态的,核心是社区应该对开发者有价值。它应该能够提供大量有用的项目、工具和模型,并为行业创造价值。这样,开发商就可以自愿地、积极地贡献自己的力量来保持社区繁荣。

“构建开源社区的关键是在我们的软件行业中构建开源思维。”王海峰建议鼓励企业、大学和科研机构建立开源技术人才评价和激励机制,促进高端人才建设。支持相关企业联合组织大学和研究所开展开源技术和应用的师资培训;在高校课程教育中,还应培养学生的开源意识,开设国内软件相关课程,培养更多基础软件人才。

他还呼吁加强中国自主可控开源软件和平台的推广和应用,通过政策引导和设立专项项目,鼓励开发者在中国自主可控开源软件、平台和社区的基础上进行创新。“在国家支持的重大科技和产业化项目中,中国的独立开源软件也可用于开展科学研究,以确保底层的自主性和可控性以及信息安全。”王海峰说。

(北京,10月16日,科技日报)

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